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Franz, Gerhard: Quantenphysik
Quantenphysik , Das 2-bändige Lehrbuchs vermittelt anschaulich und verständlich quanten- und festkörpertheoretische Kenntnisse und Fertigkeiten. Der zweite, der Festkörperphysik gewidmete, Band beginnt mit der Betrachtung der einzelnen Festkörperklassen und weitet den Bogen mit der thermischen Energie und optischen Phänomenen von Isolatoren. Der Schwerpunkt liegt jedoch auf Metallen und Halbleitern, wobei mit dem Modell Freier Elektronen sowohl optische wie magnetische Effekte bis hin zum Ferromagnetismus umfassend be-schrieben werden können. Bei elektrischen Eigenschaften dagegen ist eine Ausweitung dieses Modells erforderlich, das damit aber das Fenster zu den Halbleitern öffnet, deren Eigenschaften sowohl im Volumen wie an Grenzflächen untersucht werden, so dass damit ein Verständnis von Halbleiter-bauelementen ermöglicht wird, hier dargelegt an Dioden. Viele in den über hundert Aufgaben betrachteten Fragestellungen, die von ausführlichen Lösungswe-gen begleitet sind, zeigen auf, wie weitreichend die Anwendungen sind, die sich mit der erworbenen Fertigkeit in diesem Calculus erschließen lassen. Das Lehrbuch richtet sich an Studierende der Natur- und Ingenieurswissenschaften. Band 1. Quantenmechanik. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
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Bechtle, Philip: Faszinierende Teilchenphysik
Faszinierende Teilchenphysik , Quarks, Neutrinos, Supersymmetrie, Higgs-Boson, LHC, Antimaterie, Dunkle Materie - wer hat diese Begriffe nicht schon einmal gehört und würde gerne mehr darüber wissen? Dieses Buch gibt Ihnen einen Überblick über die spannenden Themen der Teilchenphysik. Auf jeweils einer Doppelseite erfahren Sie Wissenswertes in eindrucksvollen Bildern sowie unterhaltsamen und präzise formulierten Texten. Dabei geht es sowohl um Experimente und Entdeckungen als auch um theoretische Konzepte und Methoden. Sie erfahren, wie ein Teilchenbeschleuniger funktioniert, welche Schönheit hinter den Theorien der Teilchenphysik liegt und wie eng die Geschichte und der Aufbau des Universums mit den Eigenschaften der elementaren Teilchen und Kräften verknüpft sind. Wir erläutern Schritt für Schritt, wie man in riesigen Datenmengen relevante Informationen findet. Begleiten Sie uns auf eine Entdeckungsreise von den Fundamenten der modernen Teilchenphysik über spannende Entwicklungen in der Grundlagenforschung bis hin zu Anwendungen, die aus unserem täglichen Leben nicht mehr wegzudenken sind. Das Autorenteam ¿Philip Bechtle ist experimenteller Teilchenphysiker und Privatdozent an der Universität Bonn. Florian Bernlochner ist Professor für experimentelle Teilchenphysik an der Universität Bonn. Herbi Dreiner ist Professor im Bereich der theoretischen Teilchenphysik an der Universität Bonn. Christoph Hanhart forscht in der theoretischen Kern- und Teilchenphysik am Forschungszentrum Jülich und ist außerplanmäßiger Professor an der Universität Bonn. Josef Jochum ist Professor für experimentelle Teilchenphysik an der Eberhard Karls Universität Tübingen. Jörg Pretz ist Professor für Experimentalphysik an der RWTH Aachen und wissenschaftlicher Mitarbeiter am Forschungszentrum Jülich. Kristin Riebe ist promovierte Astrophysikerin und erfolgreiche Grafikerin, die dem Buch seine besondere Struktur verliehen hat. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 32.99 € | Versand*: 0 € -
Holzner, Steven: Quantenmechanik für Dummies
Quantenmechanik für Dummies , Die Quantenmechanik ist ein zentrales, wenn auch von vielen Studierenden ungeliebtes Thema der Physik. Aber keine Panik! Dieses Buch erklärt Ihnen freundlich, verständlich, kompetent, was Sie über Quantenmechanik wissen müssen. Es erläutert die Grundlagen von Drehimpuls und Spin, gibt Ihnen Tipps, wie Sie komplexe Gleichungen lösen, und nimmt den klassischen Problemen der Quantenmechanik den Schrecken. Zahlreiche, ausführlich erklärte Beispiele geben Ihnen zusätzliche Sicherheit auf einem vor Unschärfen und Wahrscheinlichkeiten wimmelnden Feld. , Nachschlagewerke & Lexika > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 22.00 € | Versand*: 0 € -
Quantenmechanik für Ahnungslose (Haugk, Michael~Fritsche, Lothar)
Quantenmechanik für Ahnungslose , Heisenberg verstehen Die Quantenmechanik ist ein seit Jahrzehnten kultiviertes Mysterium. Es gilt als allgemein bekannt, dass man die ihr zugrunde liegenden Phänomene zu akzeptieren hat, weil sie prinzipiell unbegreiflich sind. Die Autoren dieser kompakten Einleitung machen dem ein Ende. Mit ihrem alternativen Ansatz treten sie den Beweis an, dass man die Quantenmechanik tatsächlich verstehen kann. Durch den Verzicht auf komplizierte Herleitungen konzentrieren sie sich auf das Wesentliche und erleichtern so den Zugang zur faszinierenden Wissenschaft des Allerkleinsten. Aus dem Inhalt Schrödinger-Gleichung / Existiert Zufall? / Heisenbergsche Unschärferelation / Doppelspalt & Tunneleffekt / Stabilität von Atomen / Wellenförmige Wahrscheinlichkeitsdichten / Eigenschaften des Vakuums / Impuls & Energie / Wann wird klassische Mechanik zur Quantenmechanik? / Spin & Verschränkung / Lichtemission und Aufbau des Wasserstoff-Atoms / Mehrteilchensysteme / Fermionen und Bosonen , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20120529, Produktform: Kartoniert, Autoren: Haugk, Michael~Fritsche, Lothar, Seitenzahl/Blattzahl: 100, Abbildungen: 19 farbige Abbildungen, Keyword: Dummies; Dummy; Fachbuch; Heisenberg verstehen; Lehrbuch; Physik; Quantenmechanik; Studium; Wissenschaft des Allerkleinsten; ahnungslos, Fachschema: Physik / Quantenphysik~Quantenphysik~Mechanik / Quantenmechanik~Quantenmechanik, Fachkategorie: Quantenphysik (Quantenmechanik und Quantenfeldtheorie), Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Seitenanzahl: VIII, Seitenanzahl: 100, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Hirzel S. Verlag, Verlag: Hirzel S. Verlag, Verlag: S. Hirzel Verlag GmbH, Länge: 230, Breite: 154, Höhe: 12, Gewicht: 221, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0006, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
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Ist eine inverse Korrelation dasselbe wie eine negative Korrelation in der Statistik?
Ja, eine inverse Korrelation ist dasselbe wie eine negative Korrelation in der Statistik. Beide Begriffe beschreiben eine Beziehung zwischen zwei Variablen, bei der sich die Werte der einen Variable erhöhen, während die Werte der anderen Variable abnehmen. Eine inverse Korrelation wird oft durch einen negativen Korrelationskoeffizienten ausgedrückt.
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Was bedeutet keine Korrelation?
Was bedeutet keine Korrelation? Keine Korrelation bedeutet, dass es keinen Zusammenhang zwischen zwei Variablen gibt. Wenn zwei Variablen unkorreliert sind, ändert sich der Wert einer Variable nicht in Abhängigkeit von der anderen Variable. Das Fehlen einer Korrelation bedeutet, dass es keine lineare Beziehung zwischen den Variablen gibt. Statistisch gesehen wird eine Korrelation von 0 als Anzeichen für keine Korrelation interpretiert.
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Welche Korrelation ist gut?
Die Stärke der Korrelation hängt von dem Zusammenhang zwischen den Variablen ab, den man untersucht. Eine hohe Korrelation kann darauf hindeuten, dass es eine starke Beziehung zwischen den Variablen gibt. Allerdings bedeutet eine hohe Korrelation nicht zwangsläufig, dass es auch eine kausale Beziehung zwischen den Variablen gibt. Es ist wichtig, die Ursachen und den Kontext der Korrelation zu berücksichtigen, um zu verstehen, ob sie relevant und aussagekräftig ist. Letztendlich ist eine gute Korrelation diejenige, die es ermöglicht, Zusammenhänge zwischen Variablen zu erkennen und fundierte Schlussfolgerungen zu ziehen.
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Was ist eine hohe Korrelation?
Was ist eine hohe Korrelation? Eine hohe Korrelation bezieht sich auf einen starken Zusammenhang zwischen zwei Variablen, der durch einen Korrelationskoeffizienten nahe bei +1 oder -1 ausgedrückt wird. Ein Wert nahe +1 zeigt an, dass die Variablen positiv miteinander korreliert sind, während ein Wert nahe -1 auf eine negative Korrelation hinweist. Eine hohe Korrelation bedeutet, dass Veränderungen in einer Variable mit Veränderungen in der anderen Variable einhergehen, was auf eine mögliche Ursache-Wirkungs-Beziehung oder gemeinsame Einflussfaktoren hindeuten kann. Es ist wichtig zu beachten, dass eine hohe Korrelation nicht notwendigerweise auf einen kausalen Zusammenhang zwischen den Variablen hinweist, sondern nur auf deren statistische Beziehung.
Ähnliche Suchbegriffe für Korrelation:
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Welche Korrelation wenn keine Normalverteilung?
Welche Korrelation wenn keine Normalverteilung? In Fällen, in denen die Daten nicht normalverteilt sind, kann die Pearson-Korrelation möglicherweise nicht die beste Wahl sein, da sie auf der Annahme einer normalen Verteilung basiert. In solchen Fällen könnte die Verwendung von Rangkorrelationskoeffizienten wie dem Spearman's Rho oder dem Kendall's Tau angemessener sein, da sie weniger anfällig für Abweichungen von der Normalverteilung sind. Diese Rangkorrelationskoeffizienten basieren auf der Rangordnung der Daten anstelle der tatsächlichen Werte und sind daher robuster gegenüber Ausreißern und nicht normalverteilten Daten. Es ist wichtig, die Verteilung der Daten zu überprüfen und den am besten geeigneten Korrelationskoeffizienten entsprechend der Art der Daten auszuwählen.
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Wann ist die Korrelation hoch?
Die Korrelation ist hoch, wenn zwei Variablen stark miteinander in Beziehung stehen und sich in ähnlicher Weise verändern. Dies bedeutet, dass es eine klare und konsistente Beziehung zwischen den beiden Variablen gibt. Eine hohe Korrelation wird oft durch einen Korrelationskoeffizienten nahe bei +1 oder -1 angezeigt. Wenn die Streuung der Datenpunkte um die Regressionslinie herum gering ist, deutet dies auch auf eine hohe Korrelation hin. In der Regel wird eine Korrelation von 0,7 oder höher als hoch angesehen.
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Wann Korrelation und wann Regression?
Wann Korrelation und wann Regression? Korrelation wird verwendet, um den Grad des Zusammenhangs zwischen zwei Variablen zu messen, ohne eine Ursache-Wirkungs-Beziehung zu postulieren. Wenn man herausfinden möchte, ob und wie stark zwei Variablen miteinander zusammenhängen, ist die Korrelation die geeignete Methode. Regression hingegen wird verwendet, um eine Vorhersage oder Schätzung einer abhängigen Variablen basierend auf einer oder mehreren unabhängigen Variablen zu machen. Wenn man also den Einfluss einer oder mehrerer Variablen auf eine andere Variable untersuchen möchte, ist die Regression die passende Methode. Insgesamt kann man sagen, dass Korrelation verwendet wird, um den Zusammenhang zwischen Variablen zu untersuchen, während Regression verwendet wird, um Vorhersagen oder Schätzungen basierend auf diesen Zusammenhängen zu machen. Beide Methoden sind wichtige Werkzeuge in der statistischen Analyse, jedoch mit unterschiedlichen Anwendungsgebieten und Zielen.
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Was bedeutet eine negative Korrelation?
Eine negative Korrelation bedeutet, dass zwei Variablen in entgegengesetzte Richtungen zueinander verlaufen. Das bedeutet, wenn eine Variable steigt, sinkt die andere Variable und umgekehrt. Ein Beispiel für eine negative Korrelation wäre die Beziehung zwischen dem Preis eines Produkts und der Nachfrage - wenn der Preis steigt, sinkt die Nachfrage. Negative Korrelationen werden oft durch den Wert -1 bis 0 auf dem Korrelationskoeffizienten dargestellt.
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